在1948年，威廉·格雷·沃尔特开发了第一批电子自主机器人。它们是简单的乌龟形状的机器，可以对光线和触摸做出响应。1954年，乔治·德沃尔发明了第一只可编程的机械臂——Unimate，这标志着机器人技术和自动化历史上的一个转折点。想象一下那些日子，是不是很令人激动呢？
20世纪90年代末，科技不断发展。有谁还记得过去通常完成的日常任务，以及这个过程曾经需要多长时间吗？以前，在完成任务时，大脑必须处理很多步骤。现在，世界正在发生变化。许多新的介入、技术和体验正在发生。只需几次点击，工作就能完成。
最新的技术、自动化和开放式人工智能已经改变了日常生活，有助于实现生活的平衡。根据Gartner的预测，到2024年，69%的日常管理任务将被完全自动化。
我们都被完全或半自动化的产品和技术所包围。它们为我们的生活提供了无缝的体验。我们的大脑不必记住一切。一些日常任务在使用相关产品后变得更加迅速。
- 在进入厨房时，一些电器如搅拌机、切碎机、搅拌器等在操作时都是迅速且完全自动化的，加速了烹饪过程。有了这些自动运行的小工具，厨房变得异常方便。
- 在汽车上行驶时，大多数控制都是自动的。数据显示在大仪表盘上。这有助于迅速做出一些决策。你知道吗？汽车中的人工智能通过首先使用智能传感器（如雷达、声纳和/或激光）创建并存储周围环境（街道、区域或地区）的内部地图来运行。
- 智能家居自动化。现在，灯光、风扇等可以通过遥控器关闭。从感应灯到预设空调和主人靠近时自动打开的大门，家庭自动化在现代家庭中的应用和存在正在增加。总共有4.245亿用户使用智能家居，这一数字将在未来几年继续增长。
- 由于智能建议和自动化，任何产品的在线订购变得迅速而高效。我们一天中的50%的时间都被应用程序和其他数字平台所包围，以满足我们的需求并获得惊人的体验。例如：在订购食物或在线购物时，现在大部分来自特定平台的帮助都是自动化的，而小的升级问题也能迅速解决。已经有25%的企业正在使用聊天机器人处理一般性的咨询和预订，而46%计划在未来采用这项技术。
大规模自动化令人着迷
所有自动化产品的体验和界面都简单易用，有助于用户有效地完成任务。
- 旅行：
让我们以飞机为例。当一个人进入驾驶舱时，驾驶舱是完全自动化的。良好的自动化能够减轻工作负担，并释放注意力资源以专注于其他任务。飞行员是与按钮和系统互动的专家。他们能够迅速监控其他紧急活动。这都是因为自动化。他们的驾驶舱灯火通明，有红色、黄色和绿色的灯光。
- 食品：
食品交付的未来将借助无人机。无人机设计成能携带5-6公斤的订单，保证食物不会泄漏。Skye Air目前正与Flipkart、Amazon、Swiggy、Cure Foods、Rebel Foods、Lenskart、Dunzo、Zepto、Blue Dart、DHL、TATA 1MG、BB、Blinkit等许多品牌合作，为其提供从中心到社区的无人机交付服务。
- 农业：
借助传感器和无人机，您可以收到可操作的警报，检查重要的拖拉机指标，并通过自动化和优化农业操作来节省资金。对于Monarch来说，无论您是种植特殊作物、养殖家禽还是管理商业用地，他们的使命是为您提供更精确、更有利可图和更可持续的农业未来的技术支持。
- 供应链：
NVIDIA提供了用于高效供应链操作的AI解决方案。公司可以监控包裹的端到端过程。它始于货架上取下商品，扫描并为特定客户打包。数百万个包裹被送到客户手中。这一切都得益于高效的全自动供应链系统。
- 金融：
人工智能（AI）、区块链、光学字符识别（OCR）和机器人流程自动化（RPA）等技术使金融自动化成为现实。您可能已经注意到，现在我们从银行获得了在需要时自动生成的电子邮件。这有助于我们随时了解各种交易和账户。全球银行业AI市场预计将以32.1%的复合年增长率增长。
还有其他一些行业，由于大数据和模式识别，自动化、人工智能和机器学习会产生重大影响。如果机电一体化学者和科学家进行了适当的研究和开发，每年都会开发新的先进的自动化系统，自动化可以在许多领域发挥作用。
工作中的自动化
带您走一下目前正在进行的事务：
Figma插件： 最近，我们开始探索Figma中的一些插件。其中之一是图表插件，可以在一秒内帮助我们自动生成图表。Chart Plugin。Eyequant有助于从用户那里获取见解。对于内容写作，正如我们都知道Chat-GPT提供了与用户紧密相关的输出，并提供清晰的消息。AI Designer提供了一套智能功能，帮助设计人员使用内容创建有效且外观吸引人的UX模板。我们正在探索其他Figma插件，看看它们在长期内对我们有何益处。“所有的生活都是一次实验。你做的实验越多，你就会变得更好。” —— 拉尔夫·沃尔多·爱默生
Figjam中的生成式AI： Figjam现在就像阿拉丁的神灯。你输入一行，它就会呈现一个为你准备好开始填写内容的个性化板。在团队、业务和利益相关者面前展示工作时非常酷。跟踪我们的日常任务等等。
想象一下，如果你有一个想法，你可以在几秒钟内将它的近似图像可视化。这将增强我们对在可用空间内看起来不错的东西、应该购买什么材料等方面的决策能力。所有这些都要归功于Microsoft Designer和Chat-GPT的图像生成器。感觉就像我可以制作与我想要可视化或提供许多创意的心情板。
最近在可视化创意时使用的一些提示。从详细内容到一句话的提示，让我对它们产生的输出感到惊喜：
- 对于Eatsure线下商店：
Eatsure的线下商店空间是一个充满活力且吸引人的环境，经过精心设计，让顾客沉浸在丰富的绿色和紫色调中。商店的墙壁装饰着展示各种食物图像的海报，生动展示了Eatsure提供的美食。这些图像突显了食物的多样性和地道性。
- RebelFoods扩张：
Rebel Foods的企业总部是褐色和白色的，由砖块建成。这座建筑靠近迪拜的哈利法塔。而Rebel Foods在日本的企业总部则是一座玻璃大楼。
- Rebel Foods 的UX设计工作室：
在一个充满活力和协作的设计工作室中，UX设计师沉浸在创意过程中，愉快地为新的食品产品特性制作线框图。工作室的特点是其开放和透明的氛围，玻璃窗户允许自然光洒入空间，培养出一种创造力和灵感的感觉。
一位穿着电紫色T恤的UX设计师，上面印有Eatsure的标志或品牌，为场景增添了个性化的元素。他正在设计工作室的环境中制作线框图，整合视觉上吸引人的食物图片，以增强整体用户体验。
我甚至开始利用这些工具构建围绕着旅行、家人、朋友和团队的梦想视觉。请看一些由Microsoft Designer帮助生成的我的梦想画面：
我们很快将开始使用大型AI模型和智能AI机器人，帮助解决大量的问题，无需人工干预。利用机器学习来自动化任务对企业来说可能非常有益，因为它可以处理大量数据，并在比人类花费的时间还要短的时间内提供准确的结果。例如，机器学习算法可以在几分钟内处理数十亿条客户交易记录，并检测可能表明欺诈的任何可疑活动。这有助于组织节省时间和金钱，同时确保客户财务信息的安全。
有关自动化的事实
在收集了来自各种来源的信息并深入研究了自动化和人工智能的历程时，一些事实和数字让我着迷，我想与大家分享。
- 接近80%的企业正在使用或探索人工智能。其中，35%已经将人工智能纳入其运营，而42%计划将其在未来实施。
- 73%的零售商计划使用人工智能来确定基于成本上升和季节需求的价格。
- 最大的颠覆将发生在办公和行政支持领域。
- 人工智能驱动的硬件市场包括CPU、GPU网络产品和存储设备等类别。主要供应商是Nvidia、AMD和Intel。
自动化的未来
试想一下，你可能有一个工作空间/家庭空间，它会根据房间里的人每天的状态变化，他们产生的情感和能量，房间内的声音等进行调整。如果所有这些日常数据都被捕捉、分析并自动生成室内空间，那将是令人惊叹的。
始终保持活跃，享受周围正在发生的创新，看看世界是如何以非常快的速度发展的，而用户体验通过构建既有效又可扩展、与用户的情感、认知和文化水平 resonates 的体验为每个用户增添了生机。